Impacto no Produto

• Aumento das taxas de engajamento
  Design mais intuitivo e informações sobre a saúde personalizadas, especialmente para pacientes com doenças crônicas.


• Aumento das taxas pacientes recorrentes
  Impulsionado por lembretes consistentes de acompanhamento e recomendações de cuidados personalizados.


• Aumento nas taxas de conversão
  O interesse em entender e monitorar a saúde (score) levou ao aumento de marcações de consultas e exames.


• Transparência
  Fácil acesso aos dados de saúde e clareza nas informações. A “transparência" foi definida como uma das heurísticas para avaliar a qualidade da experiência.

Challenges/Solutions

• Baixo orçamento
  1) Bancos de dados e análises existentes forneceram insights valiosos sobre comportamentos e as preferências do usuário 2) Foco em apenas um segmento de usuário: pacientes crônicos, como realizavam mais exames e consultas, o feedback era mais preciso e direcionado.


• Tema sensível
  A saúde, por sua natureza íntima e pessoal, exige uma abordagem sensível e respeitosa. A empatia foi crucial para que os participantes se sentissem confortáveis em compartilhar seus desafios.


• Vieses cognitivos
  Mentalidade open-mindedness foi essencial para garantir uma análise imparcial dos pacientes, permitindo que todas as perspectivas fossem consideradas de maneira justa e sem preconceitos.

Contexto

O projeto envolveu a criação do produto Score de Saúde onde o objetivo era promover autoconsciência e o autocuidado. Dados de exames combinados com informações sobre hábitos pessoais, como atividade física, alimentação e consumo de álcool, seriam processados por inteligência artificial para gerar uma pontuação de 0 a 10, refletindo o bem-estar geral do usuário. Com base nesse "score", seriam oferecidas recomendações como consultas, exames ou ajustes no estilo de vida. O projeto foi colaborativo e multidisciplinar, envolvendo médicos, cientistas de dados, gerentes de produto, designers e desenvolvedores.

Strategy & Methodology

#Analytics & Insights
Utilizei métodos mistos de pesquisa para responder a diferentes perguntas e obter uma visão ampla das perspectivas e das dores dos usuários. Como o produto ainda não existia, iniciei com exploratory research, tanto qualitativo — Realizei user interviews para entender como as pessoas cuidam da saúde, o seu ambiente do dia a dia e as tarefas relacionadas. Perguntas como "Como você se lembra de fazer seus exames?" ajudaram a gerar ideias iniciais e hipóteses assim como quantitativo — Consultando bases de dados que já existiam e aplicando rápidas enquetes online, com a ferramenta hotjar.

#Proposta de valor
Visando avaliar a o potencial de utilidade do "Score de Saúde”, desenhou-se as primeiras telas para aplicação do concept testing.

#teamtogether
Com insights valiosos, avançamos para o desenho da jornada, onde optei pelo método de Design Thinking Blueprint. Com ele, foi possível compreender a experiência do cliente, identificar possíveis interações e mapear as camadas envolvidas no processo.

#Feedback & Continuous Improvement
Desde as primeiras interações com os usuários, realizadas através de entrevistas exploratórias, até o atuação colaborativa com o time de data Science para a construção do algoritmo que gerava o 'Score de Saúde', foi possível traçar uma jornada completa de design e desenvolvimento.

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